Panasonic מפתחת שתי טכנולוגיות AI מתקדמות

פנסוניק מפתחת שתי טכנולוגיות AI מתקדמות,
התקבל ל- CVPR2021,
ועידת הטכנולוגיה הבינלאומית המובילה בעולם AI

[1] פעולה ביתית גנום: הבנת פעולה קומפוזיציונית מנוגדת

אנו שמחים לבשר כי פיתחנו מערך נתונים חדש "גנום פעולה ביתית" האוסף את הפעילויות היומיומיות של האדם בבתיהם באמצעות מספר סוגים של חיישנים, כולל מצלמות, מיקרופונים וחיישנים תרמיים. בנינו ושחררנו את מערך הנתונים המולטי -מודאלי הגדול בעולם לחללי מגורים, בעוד שרוב מערכי הנתונים לחללי החיים היו קטנים בקנה מידה. על ידי יישום מערך נתונים זה, חוקרי AI יכולים להשתמש בו כנתוני הדרכה למידת מכונות ומחקר AI כדי לתמוך באנשים במרחב המגורים.

בנוסף לאמור לעיל, פיתחנו טכנולוגיית למידה שיתופית לזיהוי פעילות היררכית בנקודות מבט רב -מודליות ומספרות. על ידי יישום טכנולוגיה זו אנו יכולים ללמוד תכונות עקביות בין נקודות מבט שונות, חיישנים, התנהגויות היררכיות ותוויות התנהגות מפורטות, ובכך לשפר את ביצועי ההכרה של פעילויות מורכבות בחללי מגורים.
טכנולוגיה זו היא תוצאה של מחקר שנערך בשיתוף פעולה בין המרכז הטכנולוגי הדיגיטלי של AI, חטיבת הטכנולוגיה ומעבדת החזון והלמידה של סטנפורד באוניברסיטת סטנפורד.

איור 1: הבנת פעולה קומפוזיטיבית שיתופית (CCAU) הכשרה בשיתוף פעולה עם כל האפשרויות יחד מאפשרת לנו לראות ביצועים משופרים.
אנו משתמשים בהדרכה באמצעות תוויות פעולה ברמת הווידיאו וגם באטום כדי לאפשר הן לסרטונים והן לפעולות האטומיות כדי ליהנות מהאינטראקציות הקומפוזיציוניות בין השניים.

[2] Autodo: AutoAutment חזק לנתונים מוטים עם רעש תווית באמצעות בידול מרומז הניתן להרחבה הניתן להרחבה

אנו שמחים לבשר כי פיתחנו טכנולוגיית למידת מכונה חדשה שמבצעת אוטומטית הגדלת נתונים אופטימלית בהתאם להפצת נתוני ההדרכה. ניתן ליישם טכנולוגיה זו במצבים בעולם האמיתי, כאשר הנתונים הזמינים הם קטנים מאוד. ישנם מקרים רבים בתחומי העסקים העיקריים שלנו, שבהם קשה ליישם טכנולוגיית AI בגלל המגבלות של הנתונים הזמינים. על ידי יישום טכנולוגיה זו, ניתן לבטל את תהליך הכוונון של פרמטרי הגדלת נתונים, וניתן להתאים את הפרמטרים באופן אוטומטי. לכן ניתן לצפות כי ניתן להפיץ את טווח היישומים של טכנולוגיית AI באופן נרחב יותר. בעתיד, על ידי האצת המשך המחקר והפיתוח של טכנולוגיה זו, אנו נפעל למימוש טכנולוגיית AI שניתן להשתמש בהם בסביבות בעולם האמיתי כמו מכשירים ומערכות מוכרות. טכנולוגיה זו היא תוצאה של מחקר שנערך על ידי המרכז הטכנולוגי הדיגיטלי של AI, חטיבת הטכנולוגיה, מעבדת AI של חברת המו"פ של פנסוניק של אמריקה.

איור 2: Autodo פותר את בעיית הגדלת הנתונים (דילמת DA של מדיניות משותפת). התפלגות נתוני הרכבת המוגדלים (כחול מקווקו) עשויה לא להתאים לנתוני הבדיקה (אדום מוצק) במרחב הסמוי:
"2" מוגמר, ואילו "5" מוגזם. כתוצאה מכך, שיטות קודמות אינן יכולות להתאים את חלוקת הבדיקה וההחלטה של ​​המסווג המלומד F (θ) אינה מדויקת.

 

פרטי הטכנולוגיות הללו יוצגו ב- CVPR2021 (שייערך החל מה -19 ביוני 2017).

ההודעה מעל מגיעה מאתר הרשמי של Panasonic!


זמן ההודעה: יוני -03-2021